■「今日のことば」カレンダー　2023年11月■

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2023-11-30
昇空館という空手道場を主宰しているのだが、
「腰を落とせ！」と怒鳴りつけると、
小学生たちはイヤな顔をする。
「声をだせ！」とハッパをかけると、
その時だけは声を出すが、
すぐに小さくなっていく。
そこで私は、
「腰を落とせるかな？」
と、疑問形に言い換えてみた。
するとどうだ。

「落とせる！」
元気な声が返ってきたのである。
「よし！じゃ、やってみよう、突き５０本」
子供たちは腰を落とし、号令に合わせて
元気一杯突きを始めたという次第。

「飛び込み１００件！」
と社員のケツを叩きたいのであれば、
「キミたちなら、飛び込みは
　何件できるだろうか？」
と疑問形にして言い換え、部下の口から
答えを出させれば士気はあがる。

「契約が取れるまで帰ってくるな！」
とプレッシャーをかけたいのであれば、
「契約が取れるまで粘れるだろうか？」
と疑問形に言い換え、これまた、
返事を口にさせればいいのだ。

人間は大人も子供もプライドがあるため、
「やれ」と命じられれば反発するが、
「できるか？」と問われて「できない」と、
返事するのは屈辱的な気持ちになる。
だから、前向きの返事が返ってくる
というわけだ。

2023-11-28
「ほめる」は「叱る」と対比的に
語られがちだけど、むしろ
「ほめること（認めること）」と
「期待をかけること」の区別が大事。

人を動かす言葉を持っている人は、
期待があってもその期待については自制して
語らずにおける人であり、一方で
肯定的に認める言葉については積極的に
送り続けられる人なのだと思った次第。

肯定的に認めるとは、
その人の「今」を評価すること。
期待をかけるとは、その人の「今」の、
「その先」を評価すること。

期待されてがんばる人もいるが、
期待されるとその期待につぶされる人もいる。
期待とは「今」のままでは不十分だと、
「今」を否定することでもある。

相手を肯定的に認めることは、
多くの人はできるのだ。
けれど、肯定的に認めていることを、
てらいなく、力強く、言葉にして相手に
実際に届けられる人は、そう多くのはない。
それができる人が
「人を動かす言葉を持った人」
なのだと思う。

2023-11-26
安田浩一氏は、こう語った。
「労働者とは「面倒なもの」です。
　その「面倒」な労働者を
　抱えておける企業が、良い企業です」

そう、労働者は、
外国人労働者に限らず「面倒」なのだ。（略）
その「面倒」な労働者を抱えておける企業が
良い企業であるというのが、安田氏が
学生たちに伝えたかったことだろう。

さて、学生たちは
それをどう受け止めただろうか。
「面倒」な人いっしょにやっていくのは
負担だと思っただろうか。
しかしそう思って「面倒」な人を
排除したいと思うなら、
その自分は「面倒」な人として
生きていくことができない。

そして自分が
「面倒」な人間になったとたんに
社会から排除されてしまうと感じるだろう。
自分で自分を排除してしまうことにも
なりかねない。だから、これは、
「面倒」な誰かとどうつき合うか、
という問題なのではない。

「面倒」な私や
「面倒」な私たちが、
どうやってともに生きていくか、
という問題なのだ。

2023-11-22
ブラック企業の大半は、
商品やサービスがコモディティ化しています。
そのせいで、高度な知識や技術を要しませんから
新人と上司にそれほど差がありません。

マニュアル通りにやれば誰でもできる仕事では、
成長を感じるのは最初のうちだけで、
たちまち単純作業になってしまいます。
業務の一部しか担当できない場合が多いので、
会社や店を経営できるだけの
総合的なスキルも向上しません（略）

コモディティ化した職場は
総合的なスキルが身につかない分、
転職にも不利です。
似たような仕事をやるには、
似たような会社に入るしかない。
ファーストフードならファーストフード、
ファッションならファッションといった
転職では、同じ事のくり返しです。

マニュアルに依存する会社では、
社員もコモディティ化せざるを得ません。
社員に求められるのは個性ではなく、
均等な能力です。
ファーストフード店が供給する商品や
サービスと同様、どの店にいっても
おなじ人間が必要なのです。

誰がやっても同じ仕事ならば、
その人でなければならない理由はない。
代わりになる社員はいくらでもいる。
ブラック企業はそんな発想で、
社員を簡単にリストラしたり、
退職に追い込んだりします。

2023-11-20
経営者の仕事は問題解決。
「社員の声（意識）を聞いても、
　「不平、愚痴」が集まるばかりだ」
という経営者もいると思います。

経験的にいうと、その「不平、愚痴」の
１／３は傾聴するに値せず、
次の１／３は理解、共感できるもの、
残りの１／３は、すぐに解決すべき
深刻な問題を指摘しています。

経営者の仕事は問題解決なのですから、
これを放置してはなりません。
放置したら、社員は経営者の信頼も
将来への夢や希望もなくしてしまい、
モチベーションが下がります。

会社の経営が思わしくないときでも、
一緒になって苦労に耐えてくれるのは、
この信頼と夢や希望があるからです。

2023-11-17
良い会社づくり
７つのキーワード。

１．社員の幸せが大切にされている
２．経営理念が実践されている
３．協力企業やお客さまを大切にしている
４．理念採用をし、
　　人材育成に力をいれている
５．話し合う風土がある
６．社内に一体感がある
７．納得性の高い人事評価がなされている

2023-11-14
「君はどうしてそれをしているんですか？」
そう聞かれた時に、
「やらなくちゃいけないから」
と答えるのではなく、
「やりたいから」
と答えましょう。

それが
自分の人生を生きることだと
僕は思います。

（音楽家／谷村新司）

2023-11-09
夢というのは、
大きい小さいではありません。
たくさんの夢を持つことがいい
ということでもない。
どんなに小さな夢でもいい。
たった一つだけのものでもいい。
大切なことは、それを深く掘り下げて
いくことだと私は思います。
そして、自分が抱いた夢に
時間をかけてやること。

安易に短い時間で叶う夢などありません。
努力の結果などすぐにでることは絶対にない。
何年も何十年もかけて、
自分が抱いた夢とつきあっていくこと。
それが自分自身の人生を
自分の足で生きるということなのです。

夢の間口を狭めることです。
人生の間口をむやみに広げ過ぎないことです。

（枡野俊明／曹洞宗、徳雄山健功寺住職）　

2023-11-06
人工ＡＩ知能のディープラーニング※は、
カテゴライズの学習に他なりません。
ＡＩは初めて直面する問題は、
学習データが少ないのでカテゴライズできず、
動きがとれません。
少ないデータでも動ける人、
モヤモヤしたままでも行動を起こせる人は、
頭が柔らかいということで
ＡＩ時代には相対的な評価が高まるでしょう。

自分がカテゴライズ傾向が強いか弱いかは
次の問題で判別できます。

オレンジ１３個を３人で分けるとき、
あなたならどうしますか？

※追記（「ことば探し」調べ）
　＜ディープラーニングとは＞
　簡単にいうと、機械学習の一種で、
　データ背景にあるルール、パターンを
　積み重ねて分析し学習していく方法

2023-11-04
ＡＩ時代の職場で、ＡＩが普及しても
成功し続けられる人というのは
どんな人でしょうか。

マニュアル通りに働く人ではない、と
いうことだけは間違いなく言えそうです。
マニュアルに書いてある動きしかできないのなら
プログラム通りに動くロボットと同じです。

マニュアルに書かれていない部分、
いわゆる行間を読める、背景と意図を読み解き
ケースバイケースで対応できる人が、
ＡＩ時代の職場では重宝されるでしょう。

ただし、行間が読めれば一生安泰だ、
と思うのは間違いです。
どんな職業を選んでも、それが属する業界ごと
すっかりなくなることがあるからです。（略）
また、ＡＩ時代になっても役立つための「条件」を
自分を満たしているから安心だと
思ってしまうのも間違いです。

条件や属性ではなく、その職業の「本質」は
何かを探す意識「本質思考」を持つべきです。
今やっている仕事の本質を理解できている人で
あれば、職業としてその仕事が消滅しても、
別の職業でそれを応用できます。

2023-11-30	昇空館という空手道場を主宰しているのだが、「腰を落とせ！」と怒鳴りつけると、小学生たちはイヤな顔をする。「声をだせ！」とハッパをかけると、その時だけは声を出すが、すぐに小さくなっていく。そこで私は、「腰を落とせるかな？」と、疑問形に言い換えてみた。するとどうだ。「落とせる！」元気な声が返ってきたのである。「よし！じゃ、やってみよう、突き５０本」子供たちは腰を落とし、号令に合わせて元気一杯突きを始めたという次第。「飛び込み１００件！」と社員のケツを叩きたいのであれば、「キミたちなら、飛び込みは　何件できるだろうか？」と疑問形にして言い換え、部下の口から答えを出させれば士気はあがる。「契約が取れるまで帰ってくるな！」とプレッシャーをかけたいのであれば、「契約が取れるまで粘れるだろうか？」と疑問形に言い換え、これまた、返事を口にさせればいいのだ。人間は大人も子供もプライドがあるため、「やれ」と命じられれば反発するが、「できるか？」と問われて「できない」と、返事するのは屈辱的な気持ちになる。だから、前向きの返事が返ってくるというわけだ。
2023-11-28	「ほめる」は「叱る」と対比的に語られがちだけど、むしろ「ほめること（認めること）」と「期待をかけること」の区別が大事。人を動かす言葉を持っている人は、期待があってもその期待については自制して語らずにおける人であり、一方で肯定的に認める言葉については積極的に送り続けられる人なのだと思った次第。肯定的に認めるとは、その人の「今」を評価すること。期待をかけるとは、その人の「今」の、「その先」を評価すること。期待されてがんばる人もいるが、期待されるとその期待につぶされる人もいる。期待とは「今」のままでは不十分だと、「今」を否定することでもある。相手を肯定的に認めることは、多くの人はできるのだ。けれど、肯定的に認めていることを、てらいなく、力強く、言葉にして相手に実際に届けられる人は、そう多くのはない。それができる人が「人を動かす言葉を持った人」なのだと思う。
2023-11-26	安田浩一氏は、こう語った。「労働者とは「面倒なもの」です。　その「面倒」な労働者を　抱えておける企業が、良い企業です」そう、労働者は、外国人労働者に限らず「面倒」なのだ。（略）その「面倒」な労働者を抱えておける企業が良い企業であるというのが、安田氏が学生たちに伝えたかったことだろう。さて、学生たちはそれをどう受け止めただろうか。「面倒」な人いっしょにやっていくのは負担だと思っただろうか。しかしそう思って「面倒」な人を排除したいと思うなら、その自分は「面倒」な人として生きていくことができない。そして自分が「面倒」な人間になったとたんに社会から排除されてしまうと感じるだろう。自分で自分を排除してしまうことにもなりかねない。だから、これは、「面倒」な誰かとどうつき合うか、という問題なのではない。「面倒」な私や「面倒」な私たちが、どうやってともに生きていくか、という問題なのだ。
2023-11-22	ブラック企業の大半は、商品やサービスがコモディティ化しています。そのせいで、高度な知識や技術を要しませんから新人と上司にそれほど差がありません。マニュアル通りにやれば誰でもできる仕事では、成長を感じるのは最初のうちだけで、たちまち単純作業になってしまいます。業務の一部しか担当できない場合が多いので、会社や店を経営できるだけの総合的なスキルも向上しません（略）コモディティ化した職場は総合的なスキルが身につかない分、転職にも不利です。似たような仕事をやるには、似たような会社に入るしかない。ファーストフードならファーストフード、ファッションならファッションといった転職では、同じ事のくり返しです。マニュアルに依存する会社では、社員もコモディティ化せざるを得ません。社員に求められるのは個性ではなく、均等な能力です。ファーストフード店が供給する商品やサービスと同様、どの店にいってもおなじ人間が必要なのです。誰がやっても同じ仕事ならば、その人でなければならない理由はない。代わりになる社員はいくらでもいる。ブラック企業はそんな発想で、社員を簡単にリストラしたり、退職に追い込んだりします。
2023-11-20	経営者の仕事は問題解決。「社員の声（意識）を聞いても、　「不平、愚痴」が集まるばかりだ」という経営者もいると思います。経験的にいうと、その「不平、愚痴」の１／３は傾聴するに値せず、次の１／３は理解、共感できるもの、残りの１／３は、すぐに解決すべき深刻な問題を指摘しています。経営者の仕事は問題解決なのですから、これを放置してはなりません。放置したら、社員は経営者の信頼も将来への夢や希望もなくしてしまい、モチベーションが下がります。会社の経営が思わしくないときでも、一緒になって苦労に耐えてくれるのは、この信頼と夢や希望があるからです。
2023-11-17	良い会社づくり７つのキーワード。１．社員の幸せが大切にされている２．経営理念が実践されている３．協力企業やお客さまを大切にしている４．理念採用をし、　　人材育成に力をいれている５．話し合う風土がある６．社内に一体感がある７．納得性の高い人事評価がなされている
2023-11-14	「君はどうしてそれをしているんですか？」そう聞かれた時に、「やらなくちゃいけないから」と答えるのではなく、「やりたいから」と答えましょう。それが自分の人生を生きることだと僕は思います。（音楽家／谷村新司）
2023-11-09	夢というのは、大きい小さいではありません。たくさんの夢を持つことがいいということでもない。どんなに小さな夢でもいい。たった一つだけのものでもいい。大切なことは、それを深く掘り下げていくことだと私は思います。そして、自分が抱いた夢に時間をかけてやること。安易に短い時間で叶う夢などありません。努力の結果などすぐにでることは絶対にない。何年も何十年もかけて、自分が抱いた夢とつきあっていくこと。それが自分自身の人生を自分の足で生きるということなのです。夢の間口を狭めることです。人生の間口をむやみに広げ過ぎないことです。（枡野俊明／曹洞宗、徳雄山健功寺住職）
2023-11-06	人工ＡＩ知能のディープラーニング※は、カテゴライズの学習に他なりません。ＡＩは初めて直面する問題は、学習データが少ないのでカテゴライズできず、動きがとれません。少ないデータでも動ける人、モヤモヤしたままでも行動を起こせる人は、頭が柔らかいということでＡＩ時代には相対的な評価が高まるでしょう。自分がカテゴライズ傾向が強いか弱いかは次の問題で判別できます。オレンジ１３個を３人で分けるとき、あなたならどうしますか？ ※追記（「ことば探し」調べ）　＜ディープラーニングとは＞　簡単にいうと、機械学習の一種で、　データ背景にあるルール、パターンを　積み重ねて分析し学習していく方法
2023-11-04	ＡＩ時代の職場で、ＡＩが普及しても成功し続けられる人というのはどんな人でしょうか。マニュアル通りに働く人ではない、ということだけは間違いなく言えそうです。マニュアルに書いてある動きしかできないのならプログラム通りに動くロボットと同じです。マニュアルに書かれていない部分、いわゆる行間を読める、背景と意図を読み解きケースバイケースで対応できる人が、ＡＩ時代の職場では重宝されるでしょう。ただし、行間が読めれば一生安泰だ、と思うのは間違いです。どんな職業を選んでも、それが属する業界ごとすっかりなくなることがあるからです。（略）また、ＡＩ時代になっても役立つための「条件」を自分を満たしているから安心だと思ってしまうのも間違いです。条件や属性ではなく、その職業の「本質」は何かを探す意識「本質思考」を持つべきです。今やっている仕事の本質を理解できている人であれば、職業としてその仕事が消滅しても、別の職業でそれを応用できます。

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